測度・確率・ルベーグ積分 応用への最短コース 原 啓介 (著)
測度・確率・ルベーグ積分 応用への最短コース 原 啓介 (著)
(2020/09/20)
書店で気になっていたが、日曜日の朝晩で完読。
やはり「最短コース」と言われると数学の立場からワクワクする。
- 無駄をそぎ落とし、手早く骨子を説明。
- 込み入った証明は省略。
- 確率論への測度論的アプローチについて優しく導入。
- 実務上主要な定理は網羅している。
- 具体的な計算例もほとんど記載がないため、他書での演習が必要。しかし、理論構成を明確にする意味ではこのアプローチは正解だと思う。
Hilbert空間における射影作用素を用いて、L^2の「条件つき期待値」をL^1に拡張する手法について、Williamsの本を引例に出して言及している。こうした要素は確かにModernな感じがする。
Williamsの本は、私の大学院時代、統計の院生の間で流行っていたが、日本語訳が出ていること、そしてその翻訳者の１名がこの著者であることを今回知った。
著者のページ
https://sites.google.com/site/keisukehara2016/home/works/meas_prob_lebesgue?authuser=0
(練図)
